Carretera Nevada
La web app permite consultar la previsión del estado de las carreteras para las próximas 24 horas frente a episodios de nieve
El uso de la aplicación permite a las personas usuarias tomar decisiones informadas antes y durante los desplazamientos, evitando las rutas previsiblemente afectadas por la nieve.
¿Cómo funciona?
La previsión de las afectaciones y las condiciones de las carreteras se muestra sobre el mapa de la red viaria catalana y se genera a partir de un modelo numérico de predicción desarrollado por el CRAHI que utiliza previsiones meteorológicas y las transforma en impactos cuantitativos y medibles sobre el estado de las vías y condiciones de circulación. El estado de las carreteras se clasifica según el grado de afectación y se muestra utilizando un código semafórico de tres colores. Así, las carreteras se clasifican según se encuentren en buenas condiciones para circular (verde), la nieve ha cuajado (naranja) o la nieve ha cuajado y afecta a la conducción haciendo probable el uso de cadenas (rojo).
La previsión también puede consultarse desglosada por comarcas en formato texto, y puede contener la siguiente información: nombre de la carretera afectada; hora de inicio de la afectación; hora en que termina la afectación, y cómo evolucionará en las próximas 24 horas. Si se tiene activada la ubicación del dispositivo, por defecto se muestra la información en función de la geoposición de la persona usuaria; si no, debe seleccionarse manualmente de qué comarca se quiere ver la previsión. Un modelo robusto con margen de mejora.
¿Qué puede hacer para ayudarnos a mejorar el modelo?
Carretera nevada también ofrece la posibilidad de colaborar con el CRAHI mediante el envío de fotografías geolocalizadas de las vías afectadas a través de la aplicación en tiempo real. La persona usuaria puede añadir información adicional (puede indicar el nombre de la vía, el punto kilométrico y el municipio) que se recoge con el fin de seguir validando y refinando el modelo de predicción. La web app verá incrementadas sus funcionalidades próximamente con el desarrollo de un mapa con las imágenes recibidas.
